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名称 | 线性模型中的最小二乘法 |
| 索引号 | O241.5/20031 | |
| 分类号 | O241.5 O241.5(数值逼近) O241(数值分析) O24(计算数学) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 陈希孺、王松桂、 | |
| 出版社 | 上海 : 上海科学技术出版社, 2003 | |
| ISBN | 7-5323-6602-2 | |
| 页数 | 285页 ; 24cm | |
| 价格 | 精装 | |
| 标签 | 最小二乘法、统计学、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 英文并列题名取自封面 有书目 (第277-281页) 和索引 数理统计方法在科技和经济发展中有极其重要的应用,而线性模型中的最小二乘法正是数理统计的重要课题,这一方法两百年来经久不衰,其理论和方法不断得到发展,应用日益广泛・近几十年来,线性模型中的最小二乘法的理论和方法在深度和广度上都有了新的进展・ | |











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