本书从化工中经常遇到的几种不同类型的优化问题入手，简明的介绍了优化的基本概念、基本理论，无约束单变量、多变量优化方法（特别是近年来深受广大科技工作者欢迎和喜欢使用的遗传算法（genetic algorithm method））和线性规划、约束非线性规划。在约束问题求解方法中详尽论述了SQP法。优化方法的应用是单独作为一章来论述的，包括BP神经网络的原理、方法、步骤以及在炼油厂FCC装置优化操作和在线不可测被控参数预测中的应用；反应器、分离序列和换热网络的优化综合，而生产计划优化则以一个炼油厂为实例，从工艺流程分析、求解和结果分析开始，直到形成一个使用软件所需要的功能介绍、使用说明、运行环境、安装调试和结果输出这样一个优化软件开发的过程。本书既可以作为高等院校化工类高年级本科生“化工过程优化”课程的教材，也可供研究生和工程技术人员学习和参考。