神经网络控制已经发展成为智能控制的一个新分文，为解决复杂的非线性、不确定及不确知系统的控制总是开辟了新途径。本书分5章阐述了（人工）神经网络理论基础，基于神经网络的动态系统的模板、逆模型及其辨识，神经网络控制的多种结构及其设计，遗传算法的寻优机理，遗传算法与系统辨识、与神经控制问题。
本书适合作为高等院工科校信息处理、自动控制、工业自动化、模式识别与智能控制等专业高年级本科生、研究生的教材或教学参考书，也适合相关专业的工程技术人员阅读。