本书在介绍人工智能基础和分析电信网路由选择方法的演化的前提下，提出基于多Agent系统和神经网络预测的网络智能路由资源分配方法，以提高网络接通率、平衡网络负荷。
仿真表明，该方法良好的分布特性和智能决策能力使之在接通率和负荷平衡方面优于美国电报电话公司使用的实时网络路由选择方法和加拿大电信使用的动态控制路由选择方法。
接着，讨论了人工智能、认识论、面向对象和思维的关系。分别以书法风格的形成和心电图识别为背景，提出艺术创作与波形识别这两个形象思维的基本问题，以图探索智能模拟的更广泛而深入的内容。
本书可供广大从事通信工程、网络设计与人工智能的科技人员使用，以及有关院校师生学习参考。

第1章 章绪论
1. 1 引言
1. 2 人工智能简史
1. 3 人工智能的几个学派
1. 4 分布式人工智能
1. 5 对象
1. 6 混沌动力学与神经网络