《概率论·数理统计·随机过程》介绍了概率论、数理统计与随机过程的基本概念、基本理论和方法。内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析，随机过程的基本概念，马尔可夫过程，平稳过程及其谱分析每章均附有习题，供学生练习之用。
《概率论·数理统计·随机过程》是高校工科、理科（非数学系）“概率论与数理统计及随机过程”课程的教材。《概率论·数理统计·随机过程》也可作为高等学校理工科各专业学生及教师的教材和教学参考书，也可供科技工作者阅读。