商业智能利用已有的数据资源进行各种有效的业务决策。因此该领域不仅是数据管理、信息处理最活跃的研究领域之一，而且在各行各业中得到了广泛的应用。本书共分12章，全面介绍了商业智能系统的设计、部署、数据处理及系统管理等相关知识，包括数据仓库的架构和模型设计、数据仓库的构建、数据仓库项目的开发和实施、数据仓库的应用、在线分析技术、数据挖掘技术、智能挖掘器、知识管理、数据仓库的运行和管理，以及OLAP服务器的运行和管理等技术内容。此外，本书对商业智能系统所涉及的主流产品技术进行了深入浅出的介绍。通过本书的学习，读者可对商业智能的整体结构、技术和产品等有深入的了解和认识。

第1章 商业智能导论
第2章 数据仓库导论
第3章 数据仓库的模型
第4章 数据仓库的构建
第5章 数据仓库的开发过程
第6章 数据仓库的应用
第7章 OLAP技术
第8章 数据挖掘技术
第9章 IBM智能挖掘器
第10章 知识管理
第11章 数据仓库的运行和管理
第12章 OLAP服务器的运行和管理
参考文献