本书详细、系统地介绍了数学建模中所用到的微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、最优化和图论等知识，并重点讲解了这些知识在Matlab中的编程实现方法，书中给出了大量经典建模实例和模型在Matlab中的实现方法。
本书共分四个部分，第一部分是数学建模中所用到的数学知识的系统介绍以及它们在Matlab中的实现方法；第二部分是数学模型的实例的分析，精选了大量的经典例题和真题，详细地给出了每个例题的建模过程以及在Matlab中的实现方法；第三部分介绍数学软件Matlab的用法，包括Matlab的基础知识和Matlab中的高级图形编程知识；第四部分附录收集了历年全国大学生数学建模竞赛试题。
书中以微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计、图论为知识背景，以模型实例为载体，以数学软件Matlab为工具，将数学知识、数学建模与数学软件应用三者有机地结合起来。

第一部分 基础知识第一章 微积分、线性代数的基础知识及其在Matlab中的实现第二章 微分方程在Matlab中的求解方法第三章 概率论基础知识及其在Matlab中的实现第四章 最优化方法及其在Matlab中的实现 第二部分 建模实例第五章 初等数学模型在Matlab中的求解方法第六章 微积分方法模型在Matlab中的求解方法第七章 微分方程模型在Matlab中的实现方法第八章 概率统计模型在Matlab中的求解方法第九章 代数模型在Matlab中的求解方法第十章 图论方法模型在Matlab中的求解第十一章 最优化方法模型在Matlab中的求解 第三部分 Matlab基础和高级编程 第四部分 附录习题答案参考文献