本书是为大学层面的工科、经管学科等学生编写的入门教科书，先修知识只要求微积分和线性代数。本书以较小的篇幅阐述概率与统计的思维方法以及最基本的内容、概念与方法。写作时我们力求与国际接轨，内容包括：古典模型与概率空间； 随机变量及随机数的生成； 极限定理介绍； 数据与统计，重点强调描述性统计； 点估计与区间估计； 假设检验，强调用p值作为否定零假设的依据，并介绍了用Microsoft Excel 作统计计算； 变量间的统计关系与回归模型；方差分析介绍；非参数方法及数据间的Spearman秩相关系数的介绍,正态化相关系数； 再抽样法与刀切法介绍等。