《数据处理方法及其农业应用》针对农业大系统存在诸多复杂、不确定、模糊、随机等诸多特点，将现代数学分析、建模与优化技术全面应用到农业大系统中。在介绍了优化算法（遗传算法、模拟退火算法等）及其在农业系统中的应用的基础上，详细介绍了多种数学分析与建模方法，包括灰色理论、模糊数学理论、人工神经网络模型、数学规划、时间序列分析模型、回归分析、混沌分析理论、分维与分形、集对分析与粗糙集理论、投影寻踪技术、物元模型、小波分析等，在介绍各种数据分析方法基本原理的同时，还介绍了各种模型理论之间的耦合分析。针对每种方法，均列举了大量的典型例题，系统阐述了现代数学分析方法如何在农业科学领域中得以应用。
《数据处理方法及其农业应用》所介绍的多种数学分析方法力求浅显易懂，使读者能够很快掌握并得以应用。书中介绍的数学分析方法以及大量的实例分析对于解决农业大系统中诸多问题具有较强的理论指导意义及应用价值，为农业科学研究领域提供了诸多理论参考。