20世纪90年代兴起的数据仓库和数据挖掘代表着信息序化和信息分析技术的重大进展。两者的结合，已成为人类处理和分析海量信息的有力武器。
　　本书在论述数据仓库和数据挖掘技术基本概念的基础上，系统和深入地剖析了数据仓库的模型，以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术，以证券行业为对象的数据仓库的开发实例，数据库挖掘、文本挖掘、Web挖掘、数据挖掘软件，以及数据挖掘的应用，尤其在竞争情报系统和客户关系管理中的应用，从而为了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供了一个知识门户。

　　本书围绕着数据仓库和数据挖掘技术两大主题，从情报学和应用实践的视角，避免复杂的算法讲解，采用深入浅出的语言和案例，论述了数据仓库和数据挖掘这类新兴技术的基本理论、主要内容、关键技术和实际应用，以便为广大读者和从业者提供对这类计算机信息处理和分析技术的总体把握和应用知识。
　　全书共分11章，在论述数据仓库和数据挖掘技术基本概念的基础上，系统和深入地剖析了数据仓库的模型，以数据仓库为应用平台的联机分析处理(OLAP)技术，以证券行业为对象的数据仓库的开发实例，数据库挖掘、文本挖掘、Web挖掘、数据挖掘软件，以及数据挖掘的应用，尤其在竞争情报系统和客户关系管理中的应用，从而为了解和掌握数据仓库和数据挖掘技术提供了一个知识门户。
　　本书可供我国企业界、情报界、咨询界、教育界的信息分析、竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科学研究从业者的专业进修，以及高等院校师生教学和参考之用。