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名称 | 中文文本信息处理的原理与应用 |
| 索引号 | TP391.12/20082 | |
| 分类号 | TP391.12 TP391.12(汉字处理系统) TP391.1(文字信息处理) TP391(信息处理(信息加工)) TP39(计算机的应用) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 苗夺谦、卫志华、 | |
| 出版社 | 北京 : 清华大学出版社, 2007 | |
| ISBN | 978-7-302-15498-3 | |
| 页数 | 321页 : 图 ; 26cm | |
| 价格 | CNY29.00 | |
| 标签 | 中文信息处理、自然语言理解、数据挖掘、计算机、中文处理、中文分词、教材、情报学、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 有书目 (第319-321页) 本书分四大部分:词法分析,语法处理,语义分析和应用与技术。 | |
书籍简介
《中文文本信息处理的原理与应用》是一本全面系统地介绍中文文本信息处理的教材,内容丰富,由浅入深地讲述了中文文本信息处理的原理与应用。本书不仅介绍了基于规则的自然语言分析方法,也介绍了基于统计学的方法。全书共分为四大部分,分别是词法分析、语法处理、语义分析和应用与技术。其中前三部分是自然语言处理的基本理论,第一部分针对中文处理中特有的分词问题,介绍了自动分词算法、分词中歧义的消除和未登录词的识别算法,另外还介绍了语料库的相关知识。第二部分和第三部分都是从语法(语义)的表示入手,将自然语言形式化,再给出语法(语义)分析的算法,并针对该过程中的歧义问题给出了一些成熟的解决方案。最后一部分讲述自然语言理解在信息检索、信息抽取、自动文摘和文本分类等领域的应用。











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