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名称 | 视觉文档图像识别预处理 |
| 索引号 | TP391.41/2008232 | |
| 分类号 | TP391.41 TP391.41(图像识别及其装置) TP391.4(模型识别与装置) TP391(信息处理(信息加工)) TP39(计算机的应用) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 哈明虎、田大增、 | |
| 出版社 | 保定 : 河北大学出版社, 2007 | |
| ISBN | 978-7-81097-202-4 | |
| 页数 | 156页 : 图, 摹真 ; 21cm | |
| 价格 | CNY12.00 | |
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| 简介 | ||
| 注解 | 有书目 (第138-154页) 本书分析了视觉文档图像识别预处理技术的研究现状和特性。针对数码相机等数字成像设备拍摄的文档图像经常存在的噪声明暗不均、扭曲变形等用传统OCR技术难以处理的问题,提出了噪声去除、光学校正以及几何校正等预处理方法,改善了视觉文档图像的质量,提高了现有OCR系统对视觉文档图像进行识别的识别率。本书对数字图书馆的建设及历史珍贵文档资料的保护与开发等文档图像处理领域具有一定的应用价值。 | |
书籍简介
《视觉文档图像识别预处理》讨论了光学校正和几何校正需要解决的图像预处理的基本问题,并给出了处理问题的算法,为今后的实用化及进一步深入研究奠定了基础。全书共分为六章,第一章主要介绍视觉文档图像识别预处理的现状及研究意义。第二章研究视觉文档图像的椒盐噪声、反渗噪声、折痕噪声等噪声的去除算法。第三章进行模糊图像、曝光不良的图像、图像的分辨率、彩色图像的单色化、积厚阴影的处理以及图像增强等光学校正算法的研究。第四章讨论图像的倾斜变形以及扭曲变形等几何变形的校正算法。第五章对所提出的算法进行实验,比较校正前后的OCR识别率,并进行分析,得出结论。第六章进行应用前景展望,并提出存在的问题及下一步的工作设想。











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