《人工智能导论:方法与系统》旨在向读者介绍人工智能的核心知识与最新进展，使读者建立起对于人工智能的总体认识，为以后进入人工智能各分支的研究和应用奠定基础。人工智能是一个庞杂的学科体系，从概念上讲，一切为复制生物智能而做出的努力都可纳入其中。如何能够系统、全面、简洁地描述人工智能的全貌而不显得凌乱，绝非易事。编者在为本科生讲授“人工智能基础”课程时，就感到涵盖自己所欲讲授全部内容的教材或书籍尚不多见，需要查阅许多不同资料才能获取相关信息，于是萌生撰写此书的念头，并一路坚持下来，直至此书面世。
为了详尽地阐述人工智能的核心知识，必须有一条主线将这些知识串联起来。《人工智能导论:方法与系统》所确定的主线是从实现人工智能的角度，将有关知识划分为哲学基础和工程实践两大块。哲学基础是实现人工智能的不同哲学思想和在相应思想指导下的具体方法；工程实践则是有关方法在实际问题中的应用和集成，以及方法实现所需要的软硬件条件。

第一章 绪论 符号主义第二章 搜索与问题求解第三章 知识与推理 连接主义第四章 人工神经网络 学习主义第五章 机器学习 行为主义第六章 行为智能 进化主义第七章 进化计算 群体主义第八章 群智能 智能系统第九章 专家系统第十章 人工智能程序设计语言第十一章 智能计算机附录1 汉英－英汉术语对照与索引附录2 汉英－英汉人名对照与索引参考文献