《基于统计方法的会计信息失真识别研究》主要从定量的角度研究会计信息失真的识别问题。首先，介绍了会计信息失真的基本概念、历史与现状、危害、诱因和常见手段；其次，对目前会计信息失真识别的常见方法作了一个简要的综述；再次，阐述了《基于统计方法的会计信息失真识别研究》所采用的会计信息样本和变量；然后，重点介绍了几种不同的统计方法在会计信息失真识别中的运用，这些方法包括多元逻辑回归、主成分分析、神经网络、支持向量机和我们提出的被称之为多元特征值方法的一种侦测模型；最后，从监督视角分析了中国证券市场会计信息的失真度，并对提高证券市场会计信息监管效率的对策进行了分析与探讨。