《面向物流企业数据在线分析挖掘及应用》对数据挖掘及联机分析理论体系进行了概述，通过案例示范了数据挖掘的各个环节，并结合物流企业的三个综合案例进行了数据挖掘及联机分析理论的系统设计和应用。全书共分9章，第1～3章介绍了数据挖掘的基本理论体系，对数据挖掘常用算法及相关理论的发展过程进行了总体阐述；第4～6章针对数据挖掘过程的各个环节进行了理论阐述，并通过案例建立和检验数据挖掘过程；第7～9章介绍了三个综合案例，设计并实现了一个联机客户分析挖掘系统，构建了一个面向SOA的数据挖掘服务平台，研究数据挖掘算法、联机分析挖掘及其多维可视化技术在物流企业、制造业辅助决策方面的实际应用。
《面向物流企业数据在线分析挖掘及应用》可供从事物流工程、物流管理、制造业信息化、计算机应用等领域的相关高校师生参考，也适合对复杂海量信息处理有兴趣的专业技术研究人员使用。