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名称 | 事故预测理论与方法 |
| 索引号 | X928.03/20091 | |
| 分类号 | X928.03 X928.03(事故预防与预测) X928.0(一般性问题) X928(事故调查与分析(工伤事故分析预防)) X92(安全管理(劳动保护管理)) X9(安全科学) X(环境科学,安全科学) |
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| 作者 | 郑小平、高金吉、刘梦婷、 | |
| 出版社 | 北京 : 清华大学出版社, 2009 | |
| ISBN | 978-7-302-19730-0 | |
| 页数 | VIII, 272页 : 图 ; 26cm | |
| 价格 | CNY30.00 | |
| 标签 | 不知道、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 本书系统梳理了当前事故预测的主要理论，刻画了一些代表性的预测方法。对现有事故预测成果进行了比较分析，并对部分预测理论和方法进行了修补和扩展。 北京高等教育精品教材, 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0056) 有书目 (第268-272页) | |
书籍简介
《事故预测理论与方法》不仅可以为学者提供研究参考，而且可以作为研究生和本科生的专业教材，同时还可以作为安全管理从业人员的指导书。事故预测，是现代安全管理的重要组成部分。《事故预测理论与方法》全面、系统地讲解了事故预测的理论和方法，论述了事故预测的研究现状和理论趋势，总结了事故预测中最常用的六种方法：回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、贝叶斯网络预测法和神经网络预测法，并对这些方法进行分析和比较。每一章大致包括以下四个内容： （1）方法的简介、预测原理及其在事故预测中的应用综述； （2）基本知识、建模方法和模型检验； （3）扩展模型； （4）该方法用于事故预测的实例。
书籍目录
第1章 绪论第2章 回归预测法第3章 时间序列预测法第4章 马尔可夫链预测法第5章 灰色预测法第6章 贝尔斯网络预测法第7章 神经网络预测法第8章 组合预测参考文献
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