《复杂群决策系统决策与协同优化》讲述了：随着群决策规模和决策问题的复杂程度不断加大，研究复杂群决策问题已成为群决策研究领域的重要课题。但目前的研究在总体上还缺乏系统的理论指导体系，已有的成果还不多。可以说这方面的研究还处于起步和探索阶段。《复杂群决策系统决策与协同优化》基于复杂性科学的相关理论与方法，探讨了复杂群决策系统内部各构成要素的关系与属性，揭示了其在决策过程中的活动规律，力求在理论上突破以往群决策研究的思维模式。重在从群决策的本质特性出发，探讨复杂群决策系统的决策机理。
复杂群决策系统的决策机理可以用突现原理加以解释和量化。复杂群决策的突现产生于系统的规模效应和结构效应，适度的规模和适当的结构将诱导期望的突现产生，而不适度的规模和不适当的结构也将导致不期望的突现出现。《复杂群决策系统决策与协同优化》致力于探索和揭示这种突现的管理与控制问题，研究复杂群决策系统的规模与结构的适度性以及适度性与突现的关系等，并在得出复杂群决策系统的决策机理之后，研究复杂群决策系统的协同优化问题，构建基于突现的复杂群决策系统的协同决策框架、协同优化模式与方法。在应用上，针对企业的多层次复杂结构组织（简称多层次组织）的一些最显著的特征，构建了一种多层次组织绩效计划的层次激励模型，期望能够提高多层次组织绩效管理的科学性与高效性。
对复杂群决策系统的研究是系统科学及现代经济管理交叉领域的前沿内容，其研究成果不仅会推动系统科学与管理决策理论的发展，而且对于复杂的企业经营管理决策问题有着广泛的应用价值。