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名称 | 现代统计研究基础 |
| 索引号 | O212/20106 | |
| 分类号 | O212 O212(数理统计) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 王启华、史宁中、耿直、 | |
| 出版社 | 北京 : 科学出版社, 2010 | |
| ISBN | 978-7-03-026515-9 | |
| 页数 | xii, 377页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY76.00 | |
| 标签 | 数理统计、数学、概率统计、现代统计研究基础、科学出版社、2010、ml、统计、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 中国科学院科学出版基金资助出版 有书目和索引 本书主要介绍大维数据分析、大规模数据分析、变景降维技术、变系数模犁、图模型、缺失数据统计、纵向数据分析、测量误差模型统计分析、复发事件数据的统计分析、复杂疾病的基因关联分析、现代试验设计与抽样调查等。全书不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的基础知识,而且介绍这些前沿研究领域的最新发展状况及有关重要成果,探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。 | |
书籍简介
《现代统计研究基础》主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾病的基因关联分析、生物医学等价性评价问题的统计推断、约束下的统计推断方法、现代试验设计与抽样调查等研究领域。不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的基础知识,而且介绍这些前沿研究领域的最新发展状况及有关重要成果,探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。
《现代统计研究基础》适合高等院校数学与统计专业的高年级大学生、研究生、教师及相关科研工作者阅读参考。
书籍目录
前言
第1章 随机矩阵谱理论及大维数据分析
第2章 大规模数据分析及降维技术
第3章 变系数模型
第4章 纵向数据模型的稳健推断
第5章 测量误差模型及其统计推断方法
第6章 缺失数据回归分析
第7章 复发事件数据的统计分析
第8章 因果推断与图模型
第9章 复杂疾病基因的统计关联分析
第10章 生物医学等价评价问题的统计推断
第11章 约束下的统计推断方法
第12章 抽样调查:研究基础与未来发展
第13章 试验设计和建模——计算机试验及模型未知的试验
索引











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