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名称 | 数据学 |
| 索引号 | TP311.13/20109 | |
| 分类号 | TP311.13 TP311.13(数据库理论与系统) TP311.1(程序设计) TP311(程序设计、软件工程) TP31(计算机软件) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 朱扬勇、熊赟、 | |
| 出版社 | 上海 : 复旦大学出版社, 2009 | |
| ISBN | 978-7-309-06956-3 | |
| 页数 | 131页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY22.00 | |
| 标签 | 数据学、计算机、大数据、data-science、数据、统计学、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 有书目 (第127-131页) 本书介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理,包括:数据大爆炸、数据自然界、数据学基础:介绍了数据学的主要方法,包括:数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验;还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。 | |
作者简介
朱扬勇,1963年生,浙江武义人。复旦大学计算机科学技术学院教授,数据科学研究中心主任;上海市政府信息化专家,上海市计算机学会、生物信息学会理事等。主持完成国家自然科学基金、“863计划”等10多项科研课题,发表论文100余篇,出版图书7本。目前作为主要倡导者,从事数据科学的研究工作。
熊赟,1980年生,江西南昌人。复旦大学计算机科学技术学院教师。主要研究领域为数据科学,发表论文20余篇。作为项目负责人,主持国家自然科学基金、上海市科委重点发展基金项目等的研究工作,并参与国家“863计划”、“973计划”等多项研究课题。
书籍简介
《数据学》介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理,包括:数据大爆炸、数据自然界、数据学基础:介绍了数据学的主要方法,包括:数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验;还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。
《数据学》主要作为科学研究工作者的参考书,试图向科学工作者展示一种新的科学,并且能够利用这种新的科学为当前的科学研究工作服务。《数据学》基本以较为通俗化的语言来表达数据学的基本原理、方法和技术,希望对各领域的科学家,包括行为科学家和社会科学家能够有所启迪。











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