名称 数据学
索引号 TP311.13/20109
分类号 TP311.13
TP311.13(数据库理论与系统)
TP311.1(程序设计)
TP311(程序设计、软件工程)
TP31(计算机软件)
TP3(计算技术、计算机技术)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 朱扬勇、熊赟、
出版社 上海 : 复旦大学出版社, 2009
ISBN 978-7-309-06956-3
页数 131页 : 图 ; 24cm
价格 CNY22.00
标签 数据学、计算机、大数据、data-science、数据、统计学、
简介
注解 有书目 (第127-131页) 本书介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理,包括:数据大爆炸、数据自然界、数据学基础:介绍了数据学的主要方法,包括:数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验;还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。
作者简介

朱扬勇,1963年生,浙江武义人。复旦大学计算机科学技术学院教授,数据科学研究中心主任;上海市政府信息化专家,上海市计算机学会、生物信息学会理事等。主持完成国家自然科学基金、“863计划”等10多项科研课题,发表论文100余篇,出版图书7本。目前作为主要倡导者,从事数据科学的研究工作。
熊赟,1980年生,江西南昌人。复旦大学计算机科学技术学院教师。主要研究领域为数据科学,发表论文20余篇。作为项目负责人,主持国家自然科学基金、上海市科委重点发展基金项目等的研究工作,并参与国家“863计划”、“973计划”等多项研究课题。

书籍简介

《数据学》介绍了数据学的由来、基本概念和基本原理,包括:数据大爆炸、数据自然界、数据学基础:介绍了数据学的主要方法,包括:数据勘探、数据获取与整合、数据挖掘、数据实验;还介绍了数据学的应用和数据学面临的挑战。
《数据学》主要作为科学研究工作者的参考书,试图向科学工作者展示一种新的科学,并且能够利用这种新的科学为当前的科学研究工作服务。《数据学》基本以较为通俗化的语言来表达数据学的基本原理、方法和技术,希望对各领域的科学家,包括行为科学家和社会科学家能够有所启迪。