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名称 数据挖掘前沿问题
索引号 TP311.13/201018
分类号 TP311.13
TP311.13(数据库理论与系统)
TP311.1(程序设计)
TP311(程序设计、软件工程)
TP31(计算机软件)
TP3(计算技术、计算机技术)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 吴喜之、马景义、吕晓玲、
出版社 北京 : 中国统计出版社, 2009
ISBN 978-7-5037-5639-9
页数 138页 : 图 ; 24cm
价格 CNY30.00
标签 book、统计、
简介
注解 题名页题其余责任者：马景义, 吕晓玲, 闫洁 有书目 (第133-138页) 本书内容包括：数据挖掘概论、传统统计面对的挑战、常用算法建模概述、决策树、模型评价、Bagging预测方法、Boosting预测方法、随机森林。 相关读者
书籍简介

《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》所涉及的是代表统计领域发展最快的部分，也是对传统统计提出最重大挑战的部分，这就是在数据挖掘实践中发展的新方法。而《现代统计研究丛著:数据挖掘前沿问题》所着重说明的前沿问题是：数据挖掘方法中最普遍应用的分类和回归中成为近年来发展热点的组合方法。