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名称 基于遗传算法的文本分类及聚类研究
索引号 TP391/20111
分类号 TP391
TP391(信息处理(信息加工）)
TP39(计算机的应用)
TP3(计算技术、计算机技术)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 戴文华、
出版社 北京 : 科学出版社, 2008
ISBN 978-7-03-022741-6
页数 222页 : 图 ; 21cm
价格 CNY28.00
标签 遗传算法、聚类、文本分析、数据挖掘、语言、计算机、基于遗传算法的文本分类及聚类研究、分类、
简介
注解 有书目 本书针对文本分类和聚类中的文本数据的高维性和稀疏性、同义词和近义词问题、效率与精确度之间的搭配问题以及参数优化问题，提出了使用遗传算法与传统分类和聚类方法相结合的思路来进行处理方法。
书籍简介

《基于遗传算法的文本分类及聚类研究》可作为自然语言处理专业和相关专业人员自学参考书。文本分类和聚类技术是应信息检索和查询需要而出现的自然语言处理领域的重要研究课题。文本分类和聚类问题中的特征选择和抽取技术、文本特征表示、聚类方法的选择和实现以及分类方法的选择和实现，都将对文本分类和聚类结果产生极大影响。