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名称 | Reduct理论 |
| 索引号 | TP311.1/201118 | |
| 分类号 | TP311.1 TP311.1(程序设计) TP311(程序设计、软件工程) TP31(计算机软件) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 韩素青、赵岷、 | |
| 出版社 | 北京 : 清华大学出版社, 2010 | |
| ISBN | 978-7-302-21957-6 | |
| 页数 | 362页 : 图 ; 26cm | |
| 价格 | CNY48.00 | |
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| 简介 | ||
| 注解 | 本书介绍了基于用户需求的Reduct理论。主要内容包括Reduct理论、Reduct典型算法、用户需求描述、基于用户需求的Reduct理论、Reduct与特征选择、数据描述的“规则+例外”模型以及基于边缘区域的例外分析等。 有书目 (第353-362页) 和索引 | |
书籍简介
《Reduct理论》系统介绍了基于用户需求的Reduct理论。主要内容包括Reduct理论、Reduct典型算法、用户需求描述、基于用户需求的Reduct理论、Reduct与特征选择、数据描述的“规则+例外”模型以及基于边缘区域的例外分析等。其中数据描述的“规则+例外”模型源自认知科学,不仅与数据挖掘密切相关,而且与用户需求密切相关。
《Reduct理论》适合从事机器学习、数据挖掘、人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。











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