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名称 | 数据预处理 : 数据归约的统计方法研究及应用 |
| 索引号 | TP274/20118 | |
| 分类号 | TP274 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 刘云霞、 | |
| 出版社 | 厦门 : 厦门大学出版社, 2011 | |
| ISBN | 978-7-5615-3825-8 | |
| 页数 | 130页 : 图 ; 21cm | |
| 价格 | CNY20.00 | |
| 标签 | 数据分析、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 有书目 (第119-127页) 本书共分为六章,其主要内容包括:绪论;缺失值的填补与异常值的探测;数据挖掘中元组的归约;属性重要性的排序;属性的提取与属性子集的选择;全书的总结等内容。 | |
书籍简介
《数据预处理:数据归约的统计方法研究及应用》在第四章探讨了属性重要性的排序问题。数据挖掘中目前常见的排序问题是有监督属性的排序,本章首先对它们作了介绍和比较。然后在无监督属性重要性的排序方面,提出了单向有序列联资料的属性排序方法——改进秩和法和基于因子分析的无监督属性排序方法,这两种方法分别在一份调查问卷的列联资料和全国居民人均消费支出样本集的模拟中,取得了较为满意的结果。











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