《线性代数与概率统计》介绍了线性代数与概率统计有关的内容。线性代数部分的内容包括行列式的定义与计算；矩阵的定义及运算，逆矩阵的概念，可逆的判定和可逆阵的求法以及矩阵的初等变换和秩；向量组的相关概念；线性方程组的解的判定及求解；特征值与特征向量的概念、性质和求法；二次型的相关概念等。概率统计部分的内容包括事件的关系与运算，基本概率公式；随机变量的相关概念与性质；多维随机变量的概念与性质；随机变量的数字特征与中心极限定理以及数理统计中常见的样本分布和参数估计、假设检验的方法等。
《线性代数与概率统计》可作为应用型本科生的线性代数和概率统计教材，也可供相关专业的成人教育学生和工程技术人员使用。