《SAS统计分析与应用》内容简介：SAS（statistical Analysis System，统计分析系统）作为当今国际最著名的数据分析软件系统，被广泛应用于金融、保险、医疗卫生、教育和科研等各领域。
《SAS统计分析与应用》基于目前最新版的SAS 9.2软件，结合编程和菜单操作，以实验的形式介绍SAS数据分析在各领域的广泛应用。内容包括：SAS系统入门、SAS编程概述、描述性统计与统计绘图、参数估计与假设检验、方差分析、列联表分析、相关与回归分析、主成分与因子分析、典型相关分析、判别与聚类分析、非参数检验、时间序列分析和生存分析。
《SAS统计分析与应用》内容丰富、结构清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果的解释。随书附赠的光盘中收录了《SAS统计分析与应用》所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并包含48个讲解视频。《SAS统计分析与应用》的读者对象是高等院校各专业学习应用统计的本科生、研究生，以及企事业单位的数据分析工作者。

丛书序前言第1章 SAS系统入门 1-1 系统简介 1-2 SAS界面操作与文件管理 1-2-1 SAS的启动与退出 1-2-2 SAS的系统界面简介 1-2-3 运行简单的SAS程序 1-2-4 SAS数据集和逻辑库 1-2-5 数据集文件的操作 1-3 SAS数据集整理 1-3-1 用Viewtable表新建数据集 1-3-2 在数据集中增加、筛选变量和观测 1-3-3 对数据集排序 1-3-4 数据集纵向连接 1-3-5 数据集横向合并 1-3-6 数据集的转置 1-3-7 将Excel文件导入SAS系统 1-3-8 将SAS数据集导出成Excel格式第2章 SAS编程概述 2-1 SAS中DATA步的常用语句 2-1-1 INPUT语句 2-1-2 赋值语句 2-1-3 循环结构 2-1-4 分支结构 2-1-5 GOTO语句 2-1-6 函数简介 2-2 SAS中PROC步的常用语句 2-2-1 使用 VAR、MODEL、BY、CLASS语句 2-2-2 使用WHERE、FREQ、WEIGHT 语句 2-2-3 使用OUPTUT、FORMAT、LABEL、ID语句 2-3 SAS中PRINT步的常用语句 2-4 TITLE和FOOTNOTE语句 2-5 ODS输出系统 2-6 应用TUBLATE过程制作统计量表格 上机练习第3章 描述性统计与统计绘图 3-1 简单描述统计分析 3-1-1 MEANS过程 3-1-2 UNIVARIATE过程 3-1-3 应用INSIGHT菜单 3-1-4 应用ASSIST模块 3-2 统计绘图 3-2-1 散点图、折线图和层次图 3-2-2 条形图、圆饼图和星形图 3-2-3 INSIGHT方式作图 3-2-4 应用ASSIST模块制图 3-2-5 图形编辑 上机练习第4章 参数估计和假设检验 4-1 参数估计 实验4-1-1 一个正态总体的区间估计 4-2 假设检验 实验4-2-1 单样本T检验 实验4-2-2 独立样本T检验 实验4-2-3 配对样本T检验 实验4-2-4 正态分布拟合检验 上机练习第5章 方差分析 5-1 方差分析相应的SAS过程 5-1-1 ANOVA过程 5-1-2 GLM过程 5-2 单因素方差分析 实验5-2-1 单因素方差分析 5-3 多因素方差分析 实验5-3-1 区组设计方差分析 实验5-3-2 析因设计方差分析 实验5-3-3 拉丁方设计方差分析 实验5-3-4 三因素方差分析 5-4 协方差分析 实验5-4-1 协方差分析 上机练习第6章 列联表分析 6-1 FREQ过程 6-2 编制列联表 实验6-2-1 编制列联表 6-3 列联表分析详述 实验6-3-1 拟合优度检验 实验6-3-2 独立性检验 实验6-3-3 计算属性关联度 实验6-3-4 一致性检验 实验6-3-5 Cochran-Armitage 趋势检验 上机练习第7章 相关与回归分析 7-1 相关和回归分析相应SAS过程 7-1-1 CORR过程 7-1-2 REG过程 7-1-3 RSREG过程 7-1-4 TRANSREG过程 7-1-5 NLIN过程 7-1-6 LOGISTIC过程 7-2 线性回归分析 实验7-2-1 一元线性回归 实验7-2-2 拟合失真检验 实验7-2-3 共线性诊断 实验7-2-4 逐步回归 7-3 非线性回归 实验7-3-1 一元曲线回归 实验7-3-2 二次曲面回归 实验7-3-3 变换回归实例 实验7-3-4 非线性回归实例 7-4 LOGISTIC回归 实验7-4-1 LOGISTIC回归 上机练习第8章 主成分与因子分析 8-1 PRINCOMP和FACTOR过程 8-1-1 PRINCOMP过程 8-1-2 FACTOR过程 实验1 主成分分析 实验2 因子分析 上机练习第9章 典型相关分析 9-1 CANCORR过程 9-2 典型相关分析 实验9-2-1 典型相关分析实例 上机练习第10章 判别与聚类分析 10-1 判别与聚类分析相应的SAS过程 10-1-1 DISCRIM过程 10-1-2 CANDISC过程 10-1-3 VARCLUS过程 10-1-4 CLUSTER过程 10-1-5 TREE过程 10-1-6 FASTCLUS过程 10-2 判别分析 实验10-2-1 判别分析 实验10-2-2 典型判别分析 10-3 聚类分析 实验10-3-1 变量聚类实例 实验10-3-2 样本聚类实例 实验10-3-3 大样本聚类实例 上机练习第11章 非参数检验 11-1 NPAR1WAY过程 实验11-1-1 单样本检验 11-2 两样本检验 实验11-2-1 两独立样本位置检验 实验11-2-2 配对样本非参数检验 11-3 多样本非参数检验 实验11-3-1 多个独立样本位置检验 实验11-3-2 Friedman检验 实验11-3-3 Cochran检验 上机练习第12章 时间序列分析 12-1 时序分析相关SAS过程 12-1-1 AUTOREG过程 12-1-2 X11过程 12-1-3 ARIMA过程 实验1 平稳时间序列 实验2 X11季节差分 实验3 非平稳序列的随机性分析 上机练习第13章 生存分析 13-1 生存分析相应的SAS过程 13-1-1 LIFETEST过程 13-1-2 PHREG过程 实验1 乘积极限（P-L）估计 实验2 生命表法 实验3 COX比例危险模型 上机练习