定性推理是人工智能学科的一种推理方法，是通过对（物理）系统的结构、行为、功能及它们之间的因果性关系进行研究，以探索人类识（定性）推理机制为目的，从而有效地完成各项求解任务的一种中专领域的推理方法体系。本书详细而系统地介绍了定性推理的发展历史及当前的主要研究方向，讨论了定性推理的基本方法，阐述了有关定性代数、定性仿真方法，定性因果推理和定性空间推理等，最后给出了几个应用实例。
本书可以作为大专院校计算机及信息技术等专业研究生的教材，也可供从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作的科研人员参考。

第一章 定性推理概述
1. 1 什么是定性推理
1. 1. 1 定性推理的出现
1. 1. 2 定性推理的定义
1. 1. 3 定性和定量的关系
1. 2 定性推理的系统构成. 基本要素和任务