本书全面系统地介绍了数值分析的重要算法并简单介绍了浮点计算、舍入误差分析、范数、迭代法的收敛性和收敛速度、微分方程数值解法的基本思想和途径。这些基本原理在数值分析中具有重要地位。在介绍算法时尽量深入浅出，有意忽略复杂繁琐的理论证明和推导。介绍的算法主要包括以下六个方面：函数方程求解，线性代数方程组求解的直接法和迭代法，函数插值、曲线拟合和函数逼近，数值积分，常微分方程的数值解，FFT变换及其在图像压缩中的应用。最后介绍了并行计算的基本概念和程序设计基础。 本书适合于计算机科学和电子工程等非计算数学专业的高年级本科生和低年级研究生作为教材或自学参考书。

第1章 数的表示、浮点算术和数值算法的误差
第2章 函数方程求根
第3章 线性代数方程组求解
第4章 插值与逼近
第5章 数值积分
第6章 常微分方程的数值解法
第7章 FFT及其应用
第8章 并行计算初步
主要参考文献