庄新田，管理学博士，教授，博士生导师，现任教于东北大学工商管理学院。近年来，在中外核心期刊发表学术论文120余篇，其中SCI收录5篇，EI收录15篇，ISTP收录10篇；主持国家及省部级科研课题20余项，获奖8项。
黄玮强，管理学博士，现任教于东北大学工商管理学院。曾于东北大学公共管理博士后科研流动站从事研究工作。在Physica A、《管理科学学报》、《科学学研究》等学术期刊发表论文20余篇，其中SCI收录1篇、EI收录6篇；主持国家及省部级科研课题5项。目前主要从事复杂社会网络与创新经济学研究。

《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》内容简介：作为研究复杂性科学和复杂系统的有力工具，复杂社会网络为研究创新扩散问题提供了全新的视角。《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》以企业创新网络为研究对象，全面探讨了网络的拓扑结构、网络的形成演化机制、网络拓扑结构与网络绩效之间的关系，系统研究了消费者网络结构与创新扩散，建立了基于消费者网络的创新扩散模型，并对其进行了实证研究。作者在创新演变的全过程（研发和扩散阶段）框架下，以企业创新网络和消费者网络为载体，深入探索了网络视角下的创新扩散规律、机制及其应用策略。最后，作者从复杂社会网络的视角出发，研究了企业的创新管理策略。

前言／1第1章 绪论 1.1 研究背景及问题提出／1 1.1.1 研究背景 1.1.2 问题提出 1.2 国内外研究现状及评述／6 1.2.1 复杂网络国内外研究现状分析 1.2.2 创新扩散模型国内外研究现状分析 1.2.3 社会网络国内外研究现状分析 1.2.4 相关研究的综合评述 1.3 本书的研究内容及结构安排／22 1.3.1 研究内容 1.3.2 结构安排第2章 基本理论与方法 2.1 复杂系统理论与方法／27 2.1.1 复杂系统的特点 2.1.2 复杂系统的分类 2.1.3 复杂自适应系统理论 2.1.4 复杂系统的建模方法 2.2 复杂网络理论与方法／39 2.2.1 复杂网络的研究历程 2.2.2 复杂网络的表示方法 2.2.3 复杂网络的统计描述 2.2.4 网络模型 2.2.5 复杂网络的统计物理学方法 2.2.6 复杂网络的辅助分析软件 2.3 社会网络理论与方法／58 2.3.1 企业创新网络 2.3.2 创新扩散网络 2.3.3 社会网络分析方法 2.4 创新扩散模型／75 2.4.1 基本模型 2.4.2 基本模型的假设 2.4.3 柔性模型 2.4.4 基本模型的扩展 2.4.5 创新扩散模型的评价 2.5 本章小结／80第3章 创新网络拓扑结构及动态演化模型 3.1 创新网络拓扑结构基本特征／83 3.2 我国投资银行股票承销合作网络拓扑结构／84 3.2.1 研究背景 3.2.2 股票承销合作网络拓扑结构 3.2.3 实证研究 3.2.4 结论 3.3 创新网络动态演化模型／95 3.3.1 研究背景 3.3.2 创新网络中的知识溢出 3.3.3 模型基本概念 3.3.4 企业创新决策过程 3.3.5 创新网络动态演化机制 3.3.6 创新网络效率与拓扑结构统计量 3.3.7 创新网络演化仿真计算 3.3.8 结论 3.4 本章小结／110第4章 区域创新合作的知识扩散、合作绩效及网络演化分析 4.1 基于创新合作网络的产业集群知识扩散／111 4.1.1 研究背景 4.1.2 相关文献回顾 4.1.3 产业集群创新合作网络 4.1.4 知识扩散模型及绩效度量 4.1.5 数值仿真过程及结果 4.1.6 结论及政策建议 4.2 集群最优创新合作绩效：基于网络效率优化的视角／129 4.2.1 研究背景 4.2.2 创新合作网络基本概念及演化模型 4.2.3 基于遗传算法的最优效率网络 4.2.4 创新合作网络拓扑结构统计量 4.2.5 稳定状态网络与最优效率网络的比较分析 4.2.6 结论及政策建议 4.3 基于动态知识互补的企业集群创新网络演化分析／154 4.3.1 研究背景 4.3.2 集群创新网络演化模型 4.3.3 集群创新网络拓扑结构统计量 4.3.4 集群创新网络滨化仿真计算 4.3.5 结论 4.4 本章小结／173第5章 消费者网络结构与创新扩散 5.1 消费者网络分析／175 5.1.1 创新采纳决策的相互依赖 5.1.2 网络形成机制 5.1.3 消费者网络刻画 5.2 基于随机创新扩散网络的研究／179 5.2.1 网络描述 5.2.2 随机创新扩散网络 5.2.3 网络动态模拟模型 5.2.4 模拟实验结果和分析 5.2.5 结论 5.3 基于WS小世界网络模型的研究／188 5.3.1 网络描述 5.3.2 模型介绍 5.3.3 数值模拟及结果 5.3.4 结论 5.4 创新扩散多智能体仿真研究——网络间的横向比较分析／196 5.4.1 研究背景 5.4.2 扩散网络 5.4.3 创新采纳决策及扩散机制 5.4.4 基于多智能体的仿真计算过程及结果 5.4.5 结语 5.5 本章小结／215第6章 基于消费者网络的创新扩散模型及实证研究 6.1 研究背景／217 6.2 消费者网络／219 6.3 基于消费者网络的创新扩散模型／221 6.3.1 基于消费者网络的Bass模型 6.3.2 基于消费者网络的多重影响模型 6.3.3 基于小世界消费者网络的扩散模型 6.4 我国银行卡扩散的实证研究／225 6.4.1 样本描述 6.4.2 模型估计 6.4.3 实证结果分析 6.5 结论／233 6.6 本章小结／233第7章 网络外部性条件下新产品扩散的赠样策略研究 7.1 研究背景／235 7.1.1 新产品赠样 7.1.2 网络外部性 7.1.3 消费者网络 7.2 新产品供需双方行为分析／237 7.2.1 消费者行为分析 7.2.2 企业的赠样营销策略 7.3 新产品扩散模型／240 7.3.1 消费者网络 7.3.2 消费者购买决策规则 7.3.3 赠样营销 7.4 仿真研究过程和结果／245 7.4.1 基于智能体的仿真方法 7.4.2 外生仿真参数设计 7.4.3 购买决策仅存在正网络外部性情形 7.4.4 购买决策同时存在正、负网络外部性情形 7.5 结论／256 7.6 本章小结／257第8章 结论与展望 8.1 研究结论.／259 8.2 进一步研究方向／263参考文献