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名称 | Web数据挖掘 |
| 索引号 | TP311.13/200929.2 | |
| 分类号 | TP311.13 TP311.13(数据库理论与系统) TP311.1(程序设计) TP311(程序设计、软件工程) TP31(计算机软件) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 刘兵、俞勇、 | |
| 出版社 | 北京 : 清华大学出版社, 2013 | |
| ISBN | 978-7-302-29870-0 | |
| 页数 | 14, 434页 : 图 ; 26cm | |
| 价格 | CNY59.50 | |
| 标签 | web数据挖掘、数据挖掘、机器学习、计算机科学、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 世界著名计算机教材精选 由Springer出版社授权 英文题名取自封面 有书目 本书内容包括: 关联规则和序列模式、监督学习、无监督学习、部分监督学习、信息检索与Web搜索、链接分析、Web爬取等。 | |
书籍简介
《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法,使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识,《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题,而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容,这些内容在已有书籍中没有提及过,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位,全书分为两大部分;第一部分包括第2章到第5章,介绍数据挖掘的基础,第二部分包括第6章到第12章,介绍Web相关的挖掘任务。从《世界著名计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》自第1版出版之后,很多领域已经有了重大的进展,新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展,主要的改动在第11章和第12章中,这两章已经被重新撰写并做了重要的扩展。











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