《计量经济学教程》的具体内容包括：线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；非经典假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关问题；联立方程计量经济学模型的概念、识别、估计和检验；特殊变量问题，包括虚拟变量、工具变量、分布滞后变量、随机解释变量；非线性方程模型，包括Loqistic模型、Probit模型、Tobit模型等；时间序列模型，包括ARMA模型、时间序列的单整、协整检验以及误差修正模型、VAR模型分折的因果检验、脉冲响应分析；面板数据模型，包括面板数据回归模型、混合回归模型、固定效应回归模型、随机效应回归模型、变系数回归模型、Hausman检验等；空间计量经济学模型，包括空间权重矩阵的设定、空间相关性的各种统计检验方法、线性空间模型的极大似然估计法，以及软件做线性空间模型估计。