大拱桥--暨南大学学生门户 » 图书馆 » 文字信息处理 » 基于半监督与集成学习的文本分类方法
名称 基于半监督与集成学习的文本分类方法
索引号 TP391.1/20141
分类号 TP391.1
TP391.1(文字信息处理)
TP391(信息处理(信息加工）)
TP39(计算机的应用)
TP3(计算技术、计算机技术)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 唐焕玲、
出版社 北京 : 电子工业出版社, 2013
ISBN 978-7-121-21256-7
页数 179页 : 图 ; 22cm
价格 CNY29.00
标签
简介
注解 有书目 (第169-179页) 本书重点探讨了利用信息论中的评估函数量化特征权值的方法；基于权值调整改进Co-training的算法；利用互信息或CHI统计量构造特征独立模型，进行特征子集划分的方法；基于投票熵维护样本权重的BoostVE分类模型；整合半监督学习和集成学习的SemiBoost-CR分类模型。