| 名称 | 电子商务推荐系统导论 | |
| 索引号 | ||
| 分类号 | (| 08 环境公报) |
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| 作者 | 伍之昂 编著、曹杰 编著、 | |
| 出版社 | 北京 : 科学出版社, 2014.09 | |
| ISBN | 978-7-03-042265-1 | |
| 页数 | 194页 ; 26cm | |
| 价格 | CNY68.00 | |
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| 简介 | ||
| 注解 | 电子商务的迅猛发展使得服务信息呈现出“过载(overload)”趋势,用户面对海量的商品服务信息束手无策,难以快速找到自己需要的信息,推荐系统(RecommenderSystem)是解决信息过载问题非常有潜力的方法。目前,几乎所有的电子商务网站都不同程度地集成了推荐系统,如Amazon、eBay、Netflix、淘宝、当当等。本书将围绕电子商务推荐系统这一主题,从基础技术和商业应用两个角度入手,介绍传统推荐模型和算法、社交网络与电子商务推荐系统融合后的推荐模型与算法、移动推荐、推荐系统安全性和可信性、推荐系统对企业绩效的影响、影响企业绩效因素反过来对推荐系统设计的提升,并在此基础上,介绍几个典型的电子商务推荐应用系统。 计算机专业和电子商务专业研究生,推荐系统科研人员,拟构建推荐系统电子商务企业及其他相关IT企业人员 | |










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