信息科学技术学院数学系学术讲座（八）

  
题  目：变量选择
报告摘要：变量选择（模型选择）是统计学的一种重要方法，它遵循Occam's Razor基本原理：“如无必要，勿增实体”，平衡模型的简约性和准确性。本讲座先回顾了若干变量选择的方法及其它们的优缺点，接着介绍我们在这个方向上的最新研究结果：LEP和LPR方法，并解释我们的方法的优点，最后把我们的方法应用于一个具体的商业实例。
报告人：中山大学数学与计算科学学院 王学钦 教授（博士生导师）
报告人简介：中山大学数学与计算科学学院和中山医学院双聘教授、博士生导师,中山大学生物医学信息实验室PI、统计科学系副主任,中山大学附属第一医院特聘教授,《the Journal of Global Infectious Diseases》编委，《中华预防医学》审稿人。
1993-1997年就读于南开大学数学系数学试点班，获理学学士；1997-1999年在南开大学数学系硕士研究生学习；1999–2003年在纽约州立大学宾厄姆敦分校数学系读博士，并获数学博士学位。2003–2004年任密西西比大学数学访问助理教授；2004–2007年在耶鲁大学医学院流行病学和公共卫生系从事博士后研究工作；2007年9月以“百人计划”人才引进身份进入中山大学工作。
目前，主要从事数理统计学，统计遗传学，计算生物学和生物信息学研究，在数据挖掘和全基因组关联分析方面具有特长。
时 间：2011年6月27日（周一）上午10：30
地 点：教学大楼A1107室
 
热烈欢迎广大感兴趣的师生参加!
 
信息科学技术学院
2011年6月23日

作者：吉念宁