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大拱桥--暨南大学学生门户 »《统计预测与决策》
| 课程编号 | 7160067 | |
| 课程名称 | 统计预测与决策 | |
| 课程学分 | 3学分 | |
| 考试类型 | 笔试 | |
| 本学期开课次数 | 1次 | |
| 平均分 (不含零分) |
81.488分 | |
| 平均分 (不含挂科) |
81.488分 | |
| 成绩中位数 | 85分 | |
| 成绩标准差 (不含零分) |
9.853 | |
| 挂科率 (不含零分) |
0% | |
| 零分率 | 0% | |
| 授课教师 | 林少萍 | |
| 开课专业 | 统计学 经济统计学 | |
| 课程介绍 | 统计预测与决策 课程中文简介
(一)教学目标 本课程的教学目标是通过学习使学生掌握经济预测和决策方面的许多方法,包括定性预测方法、定量预测方法,确定型决策、非确定型决策、风险型决策等等,并将所学应用到实际经济案例的分析中。经济预测和决策学是经管类学生的核心课程之一。 (二)教学要求 ①在保证该课程教学的科学性和系统性的前提下,着重突出统计预测与决策学的实用性。有关本课程的基本概念、基本知识和基本技能,作为教学的重点内容,要求学生牢固掌握并熟练运用。 ②坚持理论密切联系实际,讲授时,尽可能借助一些典型实例,深入浅出地阐明其基本思想,旨在拓开学生的思路,并积极引导学生将主要精力放在掌握计算公式的使用条件和统计预测决策方法的具体应用上。 ③课堂讲授实行启发式,力求做到少而精,突出重点,并注意将培养和提高学生的分析问题和解决问题的能力放在重要位置。 ④坚持课后练习是教好、学好本门课程的关键。在整个教学过程中,将根据正常教学进度布置一定量的课后作业,要求学生按时完成。为避免学生将过多的精力和时间耗费在冗繁的手工计算中,将结合有???内容,介绍SAS 、SPSS 、Minitab 等统计软件在预测决策学中的运用。 教学内容:经济预测的基本问题;定性预测方法;回归分析预测方法;时间序列平滑预测法;确是曲线模型预测方法;季节变动分析;马尔科夫预测法;景气分析预测;经济决策基本问题;确定性决策;非确定性决策;风险性决策;效用理论。 Course Description |
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