应用概率模型  (1)

应用概率模型 课程中文简介
教学目标：掌握概率论，尤其是随机过程理论与应用的基本原理，巩固微积分与概率论的基本技能与技巧，为专业发展，如参加国内外的精算师资格考试打基础。教学要求：系统掌握三种重要随机模型的建立与应用方法与技巧。教学内容：1．精算模型：风险管理、精算学、精算模型、聚合模型、生存模型2．聚合模型： 格运算、随机变量、期望值、条件概率、分布的混合、聚合理赔模型3．Markov 链：随机过程的一般定义、随机游动概述、Markov 链概述、状态的分类、极限概率、命中概率、分枝过程4．Poisson过程：指数分布、Poisson过程概述、到达间隔时间、Poisson过程的叠加与分解、非时齐Poisson过程、复合Poisson过程5．Brown 运动：正态分布、中心极限定理、Brown 运动概述、命中时间、股票价格建模教材及主要参考书目:Miguel A. Arcones ：《Applied Probability Models》, http://www.math.binghamton.edu /arcones/450/book.htm
Course Description

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