《模糊信息处理基础》系统论述了模糊信息处理的基本理论和方法。主要包括模糊集合、扩张原理、模糊数、模糊性、可能性、模糊概率、度集、格模糊集合、模糊关系与方程、模糊决策、模糊逻辑、模糊聚类、图像的模糊处理、信号的模糊检测和参数的模糊估计等。另外，为便读者加深对基本理论和方法的理解，扩大知识面，书中还附有大量练习题和应用实例。
《模糊信息处理基础》可作为信息与系统、电子系统、计算机科学，管理科学等专业的研究生及本科高年级学生的教科书，对科技工作者、高等院校教师也有一定的参考价值。