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名称 模式识别
索引号 O235/892.2
分类号 O235
O235(模式识别理论)
O23(控制论,信息论(数学理论))
O(数理科学和化学)
作者 边肇祺、张学工、
出版社 北京 : 清华大学出版社, 2000
ISBN 7-302-01059-5
页数 338页 ; 26cm
价格 CNY25
标签 模式识别、机器学习、教材、ai、计算机、人工智能与信息处理、自动化、需要第二遍、
简介
注解
书籍简介

本书是清华大学自动化系教材，主要讨论统计模式识别理论和方法，第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择，以及聚类分析，等等。多数章后附有习题，适合于数学和自学。
第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充，增加了关于人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。

书籍目录

第1章 绪论
第2章 贝叶斯决策理论
第3章 概率密度函数的估计
第4章 线性判别函数
第5章 非线性判别函数
第6章 近邻法
第7章 经验风险最小化和有序风险最小方法
第8章 特征的选择与提取
第9章 基于K-L展开式的特征提取
第10章 非监督学习方法
第11章 人工神经网络
第12章 模糊模式识别方法
第13章 统计学习理论和支持向量机
第14章 模式识别在语音信号数字处理中的应用举例
第15章 印刷体汉字识别中的特征提取