《模糊值及其在模糊推理中的应用》共分十章。第1章简单介绍与模糊值有关的模糊集知识，如模糊集的运算、模糊关系及模糊推理（包括Zadeh的直接法与Baldwin的间接法）等。第2章介绍区间值（〔0，1〕上的闭区间）的运算、区间值模糊集及区间值模糊推理。以上两章是《模糊值及其在模糊推理中的应用》的基础。第3章叙述模糊值的定义与基本性质。第4章叙述模糊值的运算与偏序关系。由于这里的运算是基于模糊值的截集提出的，因此种类较广，操作较易。第5章叙述模糊值间的距离与模糊距离概念，给出衡量或比较模糊值之间差异的一种手段。第6章则是在模糊值间距离基础上，讨论三类模糊值空间的一些拓朴性质，如完备性、连通性、列紧性及可分性。第7章叙述模糊值模糊集的性质与运算，提出它的两类截集，并由此引入偏序关系。第8章则是在模糊值与模糊值模糊集理论基础上，考虑模糊值模糊推理，探讨模糊命题的真值为模糊值时的模糊推理问题。第9章与第10章则是模糊值在模糊推理中的两个应用。前者将模糊值应用于模糊控制的适合度函数，扩大了它的适用范围；后者将模糊值应用于k6czy模糊推理法，使这一方法得到改善。