本书以数字图像融合的三个层次——像素级、特征级以及决策级融合为主线，系统地介绍了数字图像融合的基本概念、基本理论、基本方法以及应用实例等。全书共分7章，可分为三个部分。第一部分简要介绍了数字图像融合的主要研究内容、研究方法以及应用领域等；第二部分详细介绍了几类典型的数字图像融合理论与方法，包括：主成分分析、演化计算、人工神经网络、小波变换和模糊逻辑等数字图像融合方法；第三部分结合具体实例介绍了数字图像融合的应用。本书着重讨论数字图像融合中最基本和最成熟的方面，并在一定程度上反映了国内外的当前工作。
本书可作为高等院校高年级本科生、研究生学习图像融合的教材和教学参考书，也可作为从事图像融合研究和应用的有关人员的参考书。

第一章 绪论
第二章 主成分分法
第三章 演化计算法
第四章 神经网络法
第五章 小波变换法
第六章 模糊图像融合
第七章 图像融合应用