本书是《决策支持系统（DSS）理论·方法· 案例》的第3版，它除了对本书第二版中DSS的理论与方法做了全面的阐述并修订之外，重点论述了基于数据仓库的决策支持系统和数据挖掘技术的有关理论、方法，并介绍了最新开发和研制的案例。
全书共分15章，第1章主要介绍DSS的产生与发展，充分论述了DSS的理论基础以及同相关学科的关系，还重点介绍了新一代DSS和基于数据仓库的决策支持系统的发展状况和最新研究动态；第2和第3章阐述了DSS的基本概念和典型的DSS的构造及系统结构；第4~第7章主要介绍数据库及其管理系统、数据开采技术、数据仓库技术，以及数据仓库的数据建模和元数据；第8章主要介绍DSS的重要组成部分——模型库及其管理系统；第9和第10章论述了知识发现方法和知识库系统；第11-第13章介绍了3个典型的DSS案例，即信用担保决策支持系统、证券行业数据仓库系统和数据挖掘应用案例；第14和第15章系统地介绍了PLATINUM Technology数据仓库和 Business Objects决策支持系统工具的比较典型的数据仓库范例。
本书适用于高等院校的计算机应用、系统工程、经济管理、自动控制等专业的研究生和高年级学生作为教材或教学参考书；也可以作为DSS研究与开发人员的研究参考书；还可以供不同层次的经济与行政管理和企事业单位的有关领导、管理人员和科技人员使用。