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名称 | 超小波分析及应用 |
| 索引号 | O241.86/20091 | |
| 分类号 | O241.86 O241.86(实用调和分析) O241.8(微分方程,积分方程的数值解法) O241(数值分析) O24(计算数学) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 闫敬文、屈小波、 | |
| 出版社 | 北京 : 国防工业出版社, 2008 | |
| ISBN | 978-7-118-05649-5 | |
| 页数 | X, 225页 : 图 ; 26cm | |
| 价格 | CNY32.00 | |
| 标签 | 小波、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 英文题名取自封面。 有书目 本书以概要形式超小波分析的基本理论,并紧密结合实践应用研究。第一章介绍本门课程的学习方法,介绍如何开展课程学习方法、新技术学习对策和工程训练推荐方法。 | |
书籍简介
《超小波分析及应用》以概要形式讲述超小波分析的基本理论,并紧密结合实践应用研究。第1章介绍本门课程的学习方法,介绍如何开展课程学习方法、新技术学习对策和工程训练推荐方式。第2章概要介绍应用小波分析和应用时必须掌握的小波分析内容,即多尺度分析和Mallat算法。超小波是基于小波分析基础之上新的多尺度分析,不了解小波分析直接去学习,显然不合适。本章主要向读者介绍必须掌握的小波分析内容。第3章由小波变换引入到脊波和曲波分析,介绍其方向性的优点,并结合其特点,进行初步的应用研究。第4章介绍3D-DFB和Surfacelet变换。第5章介绍方向波与楔波变换。第6章介绍高光谱压缩。第7章介绍Bandelet变换和应用。第8章介绍小线变换。第9章介绍Contourlet变换及其应用。第10章介绍脉冲耦合神经网络(PCNN)与小波变换。











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