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名称 | 基于混合进化的子结构发现 |
| 索引号 | TP301.6/200910 | |
| 分类号 | TP301.6 TP301.6(算法理论) TP301(理论、方法) TP30(一般性问题) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 常新功、 | |
| 出版社 | 北京 : 国防工业出版社, 2009 | |
| ISBN | 978-7-118-06066-9 | |
| 页数 | 204页 : 图 ; 23cm | |
| 价格 | CNY25.00 | |
| 标签 | ml、遗传算法、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 全书共分7章,前3章为基础篇,介绍了图学习的基本概念、基本思想、发生发展历程等内容;第4~6章介绍为算法设计篇,分别介绍了混合进化、基于回溯机制、基于带全部实例的个体表示和基于个体协同的四种混合进化子结构发现算法;第7章为应用篇,介绍了子结构发现算法在学科建设、区域经济研究、地震数据分析和反恐数据分析中的四个典型应用。 有书目 | |
书籍简介
《基于混合进化的子结构发现》介绍了使用进化算法进行图学习的一些概念、思想、方法和技术。全书共分7章,其中前3章为基础篇,介绍了图学习的基本概念、基本思想、发生发展历程、应用领域和典型的图学习算法Subdue系统,另外还介绍了进化算法的基本理论、基本思想、典型范式、一般框架、各个组成要素、典型实例和一个基于进化规划的子结构发现算法EPSD。第4章~第6章为算法设计篇,分别介绍了基于混合进化、基于回溯机制、基于带全部实例的个体表示和基于个体协同的四种混合进化子结构发现算法。第7章为应用篇,介绍了子结构发现算法在学科建设、区域经济研究、地震数据分析和反恐数据分析中的四个典型应用。附录中还给出了《基于混合进化的子结构发现》用到的多个图数据集。











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