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名称 | 时间序列分析与SAS应用 |
| 索引号 | O211.61/20091 | |
| 分类号 | O211.61 O211.61(平稳过程-二阶过程) O211.6(随机过程) O211(概率论-几率论-或然率论) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 肖枝洪、郭明月、 | |
| 出版社 | 武汉 : 武汉大学出版社, 2009 | |
| ISBN | 978-7-307-06780-6 | |
| 页数 | 198页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY20.00 | |
| 标签 | sas、统计、时间序列、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 有书目 (第198页) 本书主要内容包括: 时间序列的基本知识; 平稳时间序列; 非平稳时间序列的稳定性分析; ARIMA模型; 传递函数模型等几部分。 | |
书籍简介
《时间序列分析与SAS应用》主要介绍时间序列的概念、奇异点的诊断、自相关分析、偏自相关分析、时序模型的识别、时序模型参数的估计、预测以及多元时间序列分析。SAS软件是国际上流行的统计分析的标准软件,《时间序列分析与SAS应用》只介绍与时间序列有关的程序编写和结果分析。
时间序列分析是数理统计的一个分支。它是一种利用具有“时间特性”的观测数据,根据研究对象的特征发掘内在规律性建立动态模型,并对之进行模式识别、参数估计,然后以此为依据对未来的行为进行科学的预测和控制的统计方法,在工程技术、经济管理、气象学、地球物理学等方面有着广泛的应用。











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