本书以来自于确定性非线性系统的观测或实验时间序列为研究对象，在对问题的背景和意义进行分析的基础上，根据目前国内外关于单变量非线性时间序列分析的相关文献，总结了单变量非线性时间分析的基本流程，对单变量非线性时间序列分析的基本方法进行了详细综述。由于实际问题中常常可以获得多变量时间序列，本书把单变量非线性时间序列分析方法推广到多变量非线性时间序列的情形，着重研究了基于多变量时间序列的系统非线性性检验方法、多变量时间序列相空间重构方法和多变量非线性时间序列的预测方法等，最后把这些方法应用到证券市场的指数时间序列中。
本书自成体系，可作为系统工程、管理科学、金融工程、应用数学、生物医学工程、信号处理等专业高年级本科生、研究生和从事相关领域研究的科技工作者的参考书。