大拱桥--暨南大学学生门户 » 图书馆 » 经济统计学 » 经济指数时间序列季节调整与Demetra软件的应用
名称 经济指数时间序列季节调整与Demetra软件的应用
索引号 F222/20093
分类号 F222
F222(经济统计学)
F22(经济计算、经济数学方法)
F2(经济计划与管理)
F(经济)
作者 张鸣芳、
出版社 上海 : 上海财经大学出版社, 2009
ISBN 978-7-5642-0443-3
页数 200页 : 图 ; 21cm
价格 CNY18.00
标签
简介
注解 上海财经大学“211工程“重点学科建设资助项目 上海市重点不科建设资助项目 (项目编号: B803) 有书目 (第195-198页) 本书内容包括:经济指数时间序列季节调整概述、时间序列季节调整的基本理论问题、时间序列季节调整的基本技术等。
书籍简介

《经济指数时间序列季节调整与Demetra软件的应用》的章节安排和主要研究内容:第一章,阐述我国经济指数季节调整的意义;概括介绍国际上季节调整方法的发展历程和最新发展趋势;对我国有关季节调整理论与方法的研究现状和存在问题进行剖析。第二章,季节调整的基本理论问题研究。在研究了现代时间序列因素分解的基础上,进一步对各因素的成因进行分析;剖析时间序列分解模型的假设务件及选择依据;对基于模型的季节调整方法与基于过滤器的季节调整方法的原理进行比较。
第三章,季节调整基本技术研究。主要对季节调整过滤器选择与平滑技术、日历相关因素的分析与测定技术、极端或异常值识别及分析技术等基本原理、基本技术等进行较为详细的过程分析。
第四章,季节调整的基本方法比较研究。包括X-11季节调整方法的理论基础、方法特点及缺陷分析,X-11-ARl-MA季节调整方法的发展及应用特点分析,X-12-ARIMA季节调整方法的新特征及应用研究,TRAM0/SEATS季节调整的特征研究及与X-12-ARIMA方法的比较分析。
第五章,我国经济指数季节模式测定和季节调整的研究。在对我国主要经济指数定基比换算的基础上,用X-12-ARIMA和TRAM0/SEATS两种方法对我国主要经济指数。季节模式进行实证测定和分析。通过幂等诊断、平滑间距诊断等方法对X-12-ARIMA和TRAM0/SEATS两种方法在我国的应用进行质量诊断的比较。