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名称 | 时间序列中变点的小波分析及非线性小波估计 |
| 索引号 | O211.61/20095 | |
| 分类号 | O211.61 O211.61(平稳过程-二阶过程) O211.6(随机过程) O211(概率论-几率论-或然率论) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 李元、 | |
| 出版社 | 北京 : 中国统计出版社, 2002 | |
| ISBN | 7-5037-3685-2 | |
| 页数 | 130页 : 图 ; 23cm | |
| 价格 | CNY16.00 | |
| 标签 | 小波分析、技术、数学、时间序列、科学、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | “十五”国家重点图书 有书目 (第115-124页) 学位论文(博士)--北京大学, 1998 该博士论文主要运用近年来发民起来的小波分析运用于时间序列分析中，解决了一系列的难题，并创造性地给出了一类运用相当广泛的小波统计分析方法。概括起来，论文集中于以下几个方面：1.Setar模型中迟参数α，分枝个数γ及门限水平{λl}的小波估计；2.潜在周期分析；3.关于跳跃点的检测。 | |
书籍目录
第1章 小波分析简介
第2章 回归函数变点的小波分析
第3章 门限自回归模型的延时和门限的小波识别方法
第4章 潜周期模型的潜频率的小波识别方法
第5章 回归函数的非线性小波估计
参考文献
英文目录
英文摘要
致谢
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