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名称 | 支持向量机 : 理论、算法与拓展 |
| 索引号 | TP301.6/20101 | |
| 分类号 | TP301.6 TP301.6(算法理论) TP301(理论、方法) TP30(一般性问题) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
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| 作者 | 邓乃扬、田英杰、 | |
| 出版社 | 北京 : 科学出版社, 2009 | |
| ISBN | 978-7-03-025031-5 | |
| 页数 | 244页 : 图 ; 24cm | |
| 价格 | CNY48.00 | |
| 标签 | 支持向量机、机器学习、svm、数据挖掘、machine-learning、人工智能、最优化算法、ai、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 本书以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明。 国家科学技术学术著作出版基金资助出版 有书目 (第234-239页) 和索引 | |
书籍简介
《支持向量机:理论、算法与拓展》以分类问题(模式识别、判别分析)和回归问题为背景,介绍支持向量机的基本理论、方法和应用。特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性。为使具有一般高等数学知识的读者能够顺利阅读,书中首先介绍了最优化的基础知识。《支持向量机:理论、算法与拓展》可作为理工类、管理学等专业的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书,也可供相关领域的科研人员和实际工作者阅读参考。











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