《统计数据修正与货币政策研究(中国GDP数据和货币政策的实证研究)》的逻辑框架是围绕三个问题展开的。首先，GDP数据究竟有没有意义，作为货币政策目标是否合适？其次，如果将GDP纳入货币政策目标，那么GDP数据是否存在系统性失真，是否会误导货币政策？最后，如果GDP数据存在失真并可能误导货币政策，那么如何对GDP数据进行修正？
对于第一个问题，GDP理论定义、GDP统计定义和GDP统计数据之间存在差异，GDP数据无法准确地衡量经济发展和福利水平；但是，在目前各项经济总量指标中，GDP数据仍然是算法最成熟、样本量最大、应用最广泛的指标，将其作为货币政策目标或参考变量是目前唯一可行的选择。这部分内容在第一章 进行阐述。
对于第二个问题，通过分析未观测经济的成因、GDP统计体系的缺陷和经济数据的内生性，可以发现GDP数据确实可能存在系统性失真；通过建立内含未观测经济的宏观模型，可以发现失真的GDP数据确实会误导货币政策，对实际经济造成扰动。这部分内容在第一章 、第五章 和第六章 进行阐述。
对于第三个问题，在总结多种GDP数据修正方法的基础上，使用其中的五种方法对中国GDP数据进行了修正。这部分内容在第二章 至第五章 进行阐述。
在回答上述三个问题的基础上，《统计数据修正与货币政策研究(中国GDP数据和货币政策的实证研究)》将修正结果应用于中国货币政策的实证研究，试图改进货币政策制定所依赖的信息集。这部分内容在第七章 和第八章 进行阐述。