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名称 | 免疫信息学 : 计算机辅助预测免疫原性 : predicting immunogenicity in silico |
| 索引号 | Q939.91/20103 | |
| 分类号 | Q939.91 Q939.91(免疫学) Q939.9(应用微生物学) Q939(微生物分类学(系统微生物学)) Q93(微生物学) Q(生物科学) |
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| 作者 | 弗劳尔、吴玉章、 | |
| 出版社 | 北京 : 科学出版社, 2010 | |
| ISBN | 978-7-03-026270-7 | |
| 页数 | 279页, [4] 页图版 : 图 ; 26cm | |
| 价格 | CNY68.00 | |
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| 简介 | ||
| 注解 | 有书目和索引 本书系统介绍了免疫信息学的概念、产生和发展、相关数据库、研究方法及其应用等,特别着重于抗原性的预测、分析和计算机辅助疫苗设计,并介绍了一些复杂软件的使用方法。 | |
书籍简介
《免疫信息学:计算机辅助预测免疫原性》系统介绍了免疫信息学的概念、产生和发展、相关数据库、研究方法及其应用等,特别着重于抗原性的预测、分析和计算机辅助疫苗设计,并介绍了一些复杂软件的使用方法,因此理论性和实用性都很强。随着基因组学、计算机技术以及免疫学的快速发展,免疫信息学已经成为一个新兴的且逐步完善的研究领域。免疫信息学分析就是利用免疫学的规律,对免疫学实验结果进行预测,再通过有效的免疫学实验进行验证,从而大幅度地减少免疫学研究的工作量,节约研究成本,促进现代免疫学的发展。
《免疫信息学:计算机辅助预测免疫原性》定位于免疫信息学初学者,尤其适合本科生、研究生,对于免疫学研究工作者也有很大的参考价值。











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