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名称 | DPS数据处理系统 : 实验设计、统计分析及数据挖掘 : experimental design, statistical analysis and data mining |
| 索引号 | O212.1-39/20071.2 | |
| 分类号 | O212.1-39 O212.1(一般数理统计-数理统计) O212(数理统计) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
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| 作者 | 唐启义、 | |
| 出版社 | 北京 : 科学出版社, 2010 | |
| ISBN | 978-7-03-026443-5 | |
| 页数 | xxiv, 1138页 : 图 ; 27cm 光盘1片 | |
| 价格 | 精装 | |
| 标签 | 数据挖掘、数理统计、统计、 | |
| 简介 | ||
| 注解 | 本书初版于2007年 有书目 本书从应用角度简要地阐述了现代统计学四百多种实验数据统计分析和模型模拟方法,如包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了量表分析、顾客满意指数模型、试验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域试验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等。 | |
《DPS数据处理系统:实验设计、统计分析及数据挖掘(第2版)(附光盘1张)》从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法,如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析;作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等;各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、BP神经网络、数据挖掘、灰色理论等方法。全书共8篇44章,配以作者开发的计算机全屏交互式DPS数据处理软件系统光盘1张。
《DPS数据处理系统:实验设计、统计分析及数据挖掘(第2版)(附光盘1张)》可供从事自然科学和社会科学如农林牧渔、生态区划、医药卫生、气象、水文地质、地震、市场调研、经济管理等专业的科研、教学、管理和技术推广人员使用,也可作为有关专业大学生和研究生学习数据统计分析课程的教材或参考书及实践工具。
序一序二第二版前言第一版前言第一篇 DPS数据处理系统第二篇 试验统计分析第三篇 专业试验统计第四篇 多元统计分析第五篇 数学模型模拟分析第六篇 常用数值分析第七篇 时间序列分析第八篇 其他数据分析方法配套光盘使用说明











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